1102. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Эконометрика» программы профессиональной переподготовки Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 19 с.

Приложение 11
к ДПП профессиональной переподготовки
Регистрац. № ___________
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский университет)»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)	
	УТВЕРЖДАЮ
Директор ИСОТ
МГТУ им. Н.Э. Баумана
__________________ В.Г. Брекалов
«___» ___________ 2017г.	

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 
по дисциплине «Эконометрика» 
программы профессиональной переподготовки 
Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme»

Москва 2018 

СОГЛАСОВАНО:

Декан факультета «Инженерный бизнес
и менеджмент»
МГТУ им. Н.Э. Баумана
д.т.н., д.э.н., проф.         	______________________________ И.Н. Омельченко

				______________________________ (дата)

Начальник УМО ИСОТ
МГТУ им. Н.Э. Баумана
к.т.н., доц.				_______________________________А.Ю. Шмаков

				______________________________ (дата)

Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» предусматривает овладение основами базовых эконометрических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности.
Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» составлена на основании установленных квалификационных требований (профессиональных стандартов), Квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и других служащих» (утв. Постановлением Минтруда России от 21.08.1998 N 37) (ред. от 12.02.2014) для должности Директор (генеральный директор, управляющий) предприятия. 
Профессиональные компетенции базируются на основании Приказа Министерства образования и науки РФ от 12 января 2016 г. № 7 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата, а так же на основании Приказа Министерства образования и науки РФ от 30 марта 2015 г. № 322 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.04.02 Менеджмент (уровень магистратура)».

Оглавление

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ
1.1. Место дисциплины в структуре программы профессиональной переподготовки
1.2. Цель дисциплины
1.3. Задачи изучения дисциплины
2. Планируемые результаты обучения
3. Учебный план
4. Содержание дисциплины
5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
5.1. Основная литература
5.2. Дополнительная литература
5.3. Наглядные материалы и пособия
5.4. Электронные ресурсы
5.5. Методические рекомендации
6. Материально-техническое обеспечение ДПП
7. Контроль и оцнка результатов освоения учебной дисциплины ы указанием форм и методов контроля и оценки
7.1. Перечень компетенций с указанием форм контроля их формирования в рамках дисциплины
7.2. Паспорт оценочных средств
8. Типовые контрольные задания, необходимые для текущего контроля успеваемости
9. Фонд оценочных средств для проведения аттестации слушателей по дисциплине....................................................................................................................... 

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ

1.1. Место дисциплины в структуре программы профессиональной переподготовки

Настоящая дисциплина включена в учебный план программы профессиональной переподготовки «Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme» и входит в состав цикла обязательных дисциплин.
1.	Для изучения дисциплины требуются знания и навыки обучающихся по дисциплинам: Количественные методы, статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Экономическая теория, на общематематических дисциплинах, таких, как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, исследование операций.
2.	Знания по дисциплине «Эконометрика» необходимы как предшествующие для следующих дисциплин: риск-менеджмент (оценка и управление рисками), Методы прогнозирования в маркетинге, Контроллинг и управленческий учёт, Логистика, Управление информационными системами и технологиями в бизнесе.

1.2. Цель дисциплины

Целью изучения дисциплины является овладение основами базовых эконометрических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности.

1.3. Задачи изучения дисциплины

Задачами изучения дисциплины являются изучение:
- методов выборочных исследований, в том числе доверительного оценивания доли и 
сравнения долей;
- метода наименьших квадратов восстановления зависимостей;
-базовых экспертных технологий и основ теории измерений;
- методов статистического приемочного контроля;
- основ теории и методов классификации.

2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций утвержденных Приказом Минобрнауки России от 12.01.2016 №7 (ред. от 13.07.2017) «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата)», а так же приказа Минобрнауки России от 30.03.2015 №322 (ред. От 13.07.2017) «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.04.02 Менеджмент (уровень магистратуры)».

Результаты освоения 
(содержание компетенций)	Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине	Методы и формы обучения, способствующие формированию	
ОПК-6 (Б):
владение методами принятия решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организации.
ПК-3 (М):
способность использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач.
 ПК-10 (Б):
владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления. 
ПК-16 (Б):
владение навыками оценки инвестиционных проектов, финансового планирования и прогнозирования с учетом роли финансовых рынков и институтов.
ПК-18 (Б):
владение навыками бизнес-планирования создания и развития новых организаций (направлений деятельности, продуктов).	Знать:
базовые эконометрические методы анализа эмпирических экономических и управленческих данных;
основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений;
типовые технологии экспертного оценивания;
определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядковых, интервалов, отношений, разностей, абсолютной;
базовые понятия теории статистического приемочного контроля; основы теории и типовые методы классификации объектов и факторов;
Уметь:
- проводить статистический анализ результатов выборочных исследований;
- восстанавливать линейную зависимость методом наименьших квадратов;
- применять основные методы экспертных оценок при решении практических задач в организационно-экономической области;
- проводить анализ и синтез планов статистического приемочного контроля;
Владеть навыками: 
проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
применения экспертных технологий при решении задач экономики и управления;
анализа основных видов числовой и нечисловой информации при разработке управленческих решений в условиях неопределенности и риска.	Активные лекции с обсуждением материала (работа в командах), самостоятельная работа с источниками информации,
домашние задания 

3. УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Дисциплина «Финансовый менеджмент» реализуется одним модулем, состоящим из 6 тем.

№ п/п	Наименование темы	Всего часов	в том числе аудиторная	Самостоятельная работа	Коды формируемых компетенций	
			Лекции	Семинары (практические занятия)			
1	2	3	4	5	6	7	
1	Выборочные методы 	7	1	2	4	ПК-3 (М)
ПК-10 (Б)
	
2	Метод наименьших квадратов	8	2	2	4	ПК-3 (М)
ПК-10 (Б)
	
3	Нечисловая статистика и экспертные оценки	8	2	2	4	ОПК-6 (Б)
ПК-10 (Б)
ПК-16 (Б)	
4	Статистический контроль	8	2	2	4	ПК-3 (М)
ОПК-6 (Б)
ПК-18 (Б)	
5	Теория и методы классификации	7	2	1	4	ОПК-6 (Б)
ПК-10 (Б)
	
	ИТОГО	38	9	9	20	-	
Форма итоговой аттестации	зачет	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Выборочные методы 
Лекции (1 час). Прикладная статистика как наука о том, как обрабатывать данные - результаты наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов. Статистические технологии. Основные этапы прикладного статистического исследования. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. Теорема Муавра-Лапласа и вывод правил для оценивания доли и проверки равенства долей. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа "да" - "нет"). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
Семинары (практические занятия) (2 часа). Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. 
Самостоятельная работа (4 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Выборочные методы	Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене. Правила оценивания доли и проверки равенства долей	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников.  	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Домашнее задание	

Тема 2. Метод наименьших квадратов
Лекции (2 часа). Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов в методе наименьших квадратов. Оценка дисперсии погрешностей (невязок) в методе наименьших квадратов. Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Центральная предельная теорема и ее роль в МНК. Метод наименьших квадратов для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных в МНК с целью перехода к модели, линейной по параметрам. Метод наименьших квадратов в случае нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Семинары (практические занятия) (2 часа). Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. 
Самостоятельная работа (4 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Метод наименьших квадратов	Оцениванию параметров. Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Преобразования переменных в МНК. Несколько независимых переменных .Функции Кобба-Дугласа.	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контрольная работа	

Тема 3. Нечисловая статистика и экспертные оценки.
Лекции (2 часа). Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале. Основные виды средних – среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее квадратическое, среднее гармоническое, степенные средние, структурные средние – медиана и мода. Различные способы расчета средней заработной платы на предприятии. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра 1). Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание. Одиннадцать типовых стадий экспертного оценивания. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов  экспертизы по факторам. Деловая игра 2: Петя Иванов выбирает место работы. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). 
Семинары (практические занятия) (2 часа). Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. Решение задач.
Самостоятельная работа (4 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Нечисловая статистика и экспертные оценки	Теория измерений. Средние величины. 
Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Различные варианты организации экспертного исследования.	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Деловые игры. Контрольная работа	

Тема 4. Статистический контроль
Лекции (2 час). эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0). Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД. Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенчатого плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа. Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле. Геометрическая интерпретация последовательного контроля и усеченные планы контроля. Синтез планов контроля на основе принципа распределения приоритетов.
Семинары (практические занятия) (2 часа). Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. Решение задач.
Самостоятельная работа (4 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Статистический контроль	Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Анализ и синте планов контроля.	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контрольная работа	

Тема 5. Теория и методы классификации
Лекции (2 часа). Математические методы классификации. Триада: построение классификаций -  анализ классификаций - использование классификаций. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»). Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена. 
Семинары (практические занятия) (1 час). Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. Решение задач.
Самостоятельная работа (4 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Теория и методы классификации	Непараметрический дискриминантный анализ. Линейный дискриминантный анализ. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контрольная работа	

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Основная литература

1.	Орлов А.И. Эконометрика. – М.: «Экзамен», 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). – 576 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek1 
2.	Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
3.	Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62. http://orlovs.pp.ru/stat.php#s3p4 
4.	Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. №1. С.42-53. http://orlovs.pp.ru/econ.php 
5.	Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. – 671 c. http://orlovs.pp.ru/stat.php 
6.	Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. No.5.  http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-36-sigmbned 
7.	Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.  http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5
8.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Сокращенный вариант монографии [7].) http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh 

5.2. Дополнительная литература

9.	1. Статистические методы повышения качества. Перевод с японского. / Под ред. Х. Кумэ. - М.: Финансы и статистика, 1990.-  301 с.
10.	Организационно-методические материалы по маркетингу на предприятии. - М.:  Всесоюзный центр статистических методов и информатики, 1991. - 91 с.
11.	Цели и принципы стандартизации. / Под ред. Т. Сандерса. - М.: Изд-во стандартов, 1974. - 132 с.
12.	Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции // Стандарты и качество. - 1989. - No. 3. - С. 91-94.
13.	Broody M. Helping Workers Work Smarter / Fortune. June 8. 1987. Pp.86-88.
14.	Гнеденко Б.В. Математика и контроль качества продукции. - М.: Знание, 1978. - 64 с.
15.	Панде П., Холп Л. Что такое «Шесть сигм»? Революционный метод управления качеством / Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 158 с.
5.3. Наглядные материалы и пособия

1.	Подборка материалов для анализа кейсов.
2.	Материалы презентаций.
3.	Раздаточный материал.

5.4. Электронные ресурсы

1.Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru	
2. Страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/news.html	
3. Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/wps/portal  	
4. Сайт РБК – РИА «РосБизнесКонсалтинг» http://www.rbc.ru/ 	
5. Форум сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/ 	
6. Сайт Института проблем управления РАН http://www.ipu.ru/ 	
7. Сайт Центрального экономико-математического института РАН http://www.cemi.rssi.ru/ 	
8. Страница кафедры теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний http://iuik.moip.msu.ru/index.html	

5.5. Методические рекомендации

Дисциплина построена по тематическому принципу, каждая тема представляет собой логически завершенный раздел.
Преподавание дисциплины основано на личностно-ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. 
Личностно-ориентированный подход развивается при участии слушателей в активной работе на занятиях и при выполнении самостоятельных заданий, и направлен в первую очередь на развитие индивидуальных способностей обучающихся.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Практические занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области. Задания, выполняемые на практических занятиях, выполняются с использованием активных и интерактивных методов обучения. 
Самостоятельная работа слушателей предназначена для внеаудиторной работы по проработке материала занятий, приобретения практических навыков по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников, а также самостоятельной работы над заданиями.
Текущий контроль самостоятельной работы слушателей проводится на занятиях в виде представления выполненных заданий.

6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДПП

Наименование аудитории	Вид занятия	Наименование оборудования, программного обеспечения, расходных материалов	
Специализированная аудитория	Лекционные занятия 	компьютер с доступом в сеть Интернет, проектор, тёмные жалюзи, экран, маркерная магнитная доска	

7. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С УКАЗАНИЕМ ФОРМ И МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ

7.1. Перечень компетенций с указанием форм контроля их формирования в рамках дисциплины

Код контролируемой 
компетенции 
и ее формулировка	Контролируемые дидактические единицы	Оценочное средство	
ОПК-6 (Б):
владение методами принятия решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организации.
ПК-3 (М):
способность использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач.
 ПК-10 (Б):
владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления. 
ПК-16 (Б):
владение навыками оценки инвестиционных проектов, финансового планирования и прогнозирования с учетом роли финансовых рынков и институтов.
ПК-18 (Б):
владение навыками бизнес-планирования создания и развития новых организаций (направлений деятельности, продуктов).	Знать:
базовые эконометрические методы анализа эмпирических экономических и управленческих данных;
основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений;
типовые технологии экспертного оценивания;
определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядковых, интервалов, отношений, разностей, абсолютной;
базовые понятия теории статистического приемочного контроля; основы теории и типовые методы классификации объектов и факторов;
Уметь:
- проводить статистический анализ результатов выборочных исследований;
- восстанавливать линейную зависимость методом наименьших квадратов;
- применять основные методы экспертных оценок при решении практических задач в организационно-экономической области;
- проводить анализ и синтез планов статистического приемочного контроля;
Владеть навыками: 
проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
применения экспертных технологий при решении задач экономики и управления;
анализа основных видов числовой и нечисловой информации при разработке управленческих решений в условиях неопределенности и риска.	Домашнее задание

7.2. Паспорт оценочных средств

№ 
п/п	Наименование оценочного средства	Краткая характеристика оценочного средства	Критерии оценки	
1	Контрольная работа	Выполнение заданий по закреплению и углублению теоретических и практических знаний для формирования специальных умений и навыков	Получение правильных числовых ответов
- владение теоретическим и практическим материалом;
- логическое соответствие поставленной задаче	
2	Зачет	Проверка освоения ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний; контрольными материалами для зачета являются ответы в письменном виде на один теоретический вопрос

	- понимание слушателем конкретной ситуации; 
- правильность применения теоретических знаний; 
- способность обоснования выбранной точки зрения; 
- глубина проработки материала дисциплины 

Шкала оценивания результатов обучения: 
- отметка «незачет» выставляется слушателю, не показавшему освоение планируемых результатов (знаний, умений, компетенций), предусмотренных программой, допустившему серьезные ошибки в выполнении предусмотренных программой заданий;
- отметку «зачет» заслуживает слушатель, показавший освоение планируемых результатов (знаний, умений, компетенций), предусмотренных программой, сформированность не в полной мере новых компетенций и профессиональных умений для осуществления профессиональной деятельности, знакомый с литературой, публикациями по программе.	

8. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ 

Примерные контрольные работы:

Контрольная работа 1. Интервальное оценивание долей ответов «да» для двух конкретных совокупностей и проверка гипотезы о равенстве долей.
Задача расчета функции ожидаемого спроса. Выбор объекта изучения (конкретного товара или услуги). Сбор данных. Первичный контроль. Построение вариационного ряда. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
Интервальное оценивание долей ответов «да» для двух конкретных совокупностей. 
Проверка гипотезы о равенстве долей (по конкретным данным).

Контрольная работа 2. Восстановление линейной зависимости и построение точечного и интервального прогноза методом наименьших квадратов.
Оценивание параметров линейной прогностической функции. 
Проверка критерия правильности расчетов в методе наименьших квадратов. 
Расчет относительной погрешности восстановления значений функции.
Расчет остаточной суммы квадратов.
Оценивание дисперсии погрешностей (невязок) и среднего квадратического отклонения в вероятностно-статистической модели метода наименьших квадратов. 
Расчет точечного прогноза.
Расчет интервального прогноза.
Расчеты на конкретный момент времени.

Контрольная работа 3. Анализ упорядочений (типовой вариант).
Экспертные упорядочения приведены в таблице.
Эксперты	Упорядочения	
1	1 < {2,3} < 4 < 5 < {6,7}	
2	{1,3} < 4 < 2< 5< 7 < 6	
3	1 < 4 < 2 < 3 < 6 < 5 < 7	
4	1 < {2, 4} < 3 < 5 < 7 <6	
5	2 < 3 < 4 < 5 <1 <6 <7	
6	1 < 3 < 2 < 5 < 6 < 7 < 4	
7	1 < 5 < 3 < 4 < 2 < 6 < 7	
Найти итоговое мнение комиссии экспертов как:
	1) упорядочение по средним арифметическим рангам;
	2) упорядочение по медианам рангов;
	3) согласующую эти два упорядочения кластеризованную ранжировку.

Контрольная работа 4. Статистический контроль (типовой вариант).
1. Для плана (n, 0) с n = 20 найти приемочный уровень дефектности.
2 . Для плана (n, 0) предел среднего выходного уровня дефектности не превышает t = 0,001. Каково минимально возможное n ?
3.  Даны приемочный уровень дефектности pпр = 0,01 и браковочный уровень дефектности  pбр  = 0,08. Указать какой-либо допустимый план вида (n,с), т.е. план, значение оперативной характеристики которого в точке pпр  не меньше 0,95, а в точке pбр не больше 0,10.  

9. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АТТЕСТАЦИИ СЛУШАТЕЛЕЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

В качестве итоговой аттестации по освоению данной дисциплины предусмотрен зачет, который носит комплексный характер и служит в качестве средства проверки конкретных функциональных возможностей слушателя, способности его к самостоятельным суждениям на основе имеющихся знаний, умений и профессиональных навыков.
Регламент проведения зачета: слушатель готовится к устному ответу на вопрос в течение 40 минут. Вопросы составлены на основе материала, который преподавался в ходе аудиторных занятий. 
Экзаменатор оценивает ответ слушателя на вопросы, при необходимости, задаёт дополнительные вопросы.
Итоговая оценка доводится до слушателей после окончания экзамена и учитывает:
-ответ на вопрос зачета;
-ответ на вопросы экзаменатора;
-умение вести общую дискуссию при ответе на дополнительные вопросы.

9.1 Вопросы к зачету

1. Прикладная статистика как наука о том, как обрабатывать данные - результаты наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов. Статистические технологии. Основные этапы прикладного статистического исследования.
2. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
3. Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). 
4. Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. 
5. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
6. Теорема Муавра-Лапласа и вывод правил для оценивания доли и проверки равенства долей. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа "да" - "нет"). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
7.  Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов в методе наименьших квадратов. 
8. Оценка дисперсии погрешностей (невязок) в методе наименьших квадратов. 
9. Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Центральная предельная теорема и ее роль в МНК.
10. Метод наименьших квадратов для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных в МНК с целью перехода к модели, линейной по параметрам. 
11. Метод наименьших квадратов в случае нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
12. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
13. Основные виды средних – среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее квадратическое, среднее гармоническое, степенные средние, структурные средние – медиана и мода. Различные способы расчета средней заработной платы на предприятии. 
14. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
15. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. 
16. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра 1).  
17. Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
18. Одиннадцать типовых стадий экспертного оценивания
19. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. 
20. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов  экспертизы по факторам. Деловая игра 2: Петя Иванов выбирает место работы.
21. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). 
22. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0). 
23. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.  
24. Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенчатого плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
25. Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле. Геометрическая интерпретация последовательного контроля и усеченные планы контроля. Синтез планов контроля на основе принципа распределения приоритетов.
26. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций -  анализ классификаций - использование классификаций. 
27. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
28. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»). 
29. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи. 
30. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа. 
31. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров. 
32. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена. 

9.3 Вариант билета к зачету

	Основные виды средних – среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее квадратическое, среднее гармоническое, степенные средние, структурные средние – медиана и мода. Различные способы расчета средней заработной платы на предприятии.

Автор программы:
Д.э.н., д.т.н., профессор 					_______________	А.И. Орлов

10. ЛИСТ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ